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分析区域：京畿道31个市郡县
重点区域： 南部高科技产业轴（龙仁、城南、水原、华城、平泽、利川等）和北部增长轴（高阳、坡州、议政府、杨州、南杨州、涟川等）
议程：验证半导体、人工智能、生物技术、研发、人才、企业支持和交通基础设施等领域的投资效应是否正在向京畿道南部集中，或者北部能否建立独立的未来产业生态系统
黄金时期类型：机遇+结构性风险
参考日期： 2026年8月28日
版本：区域AX黄金时期情报v3.1
 

京畿道的人工智能和高科技产业战略存在一个悖论。尽管京畿道整体上拥有韩国最强大的半导体、人工智能和生物产业基础，具有很高的增长潜力，但同时也存在着很大的 可能性，即正是这种强大的产业基础会将更多的投资和人才吸引回京畿道南部——那里已经是产业和研发的集中地。

过去的差距已经相当显著。根据京畿道官方援引京畿研究院的数据，2019年京畿道北部地区生产总值（GRDP）约占全省总量的17%，而制造业仅占13.74%。当时的分析显示，全省12806家研究机构中，约有11426家（约占89.2%）位于京畿道南部。虽然这些数据并不能直接反映当前情况，应被视为历史官方基准线，但显然，即使在人工智能和高科技产业转型之前，创新能力的起点也存在显著差异。（京畿新闻门户网站）

即使根据2026年的最新数据，也很难断定结构性差异已经完全消除。京畿道研究院分析显示，截至2026年7月，京畿道北部综合工业园区的生产效率低于京畿道南部和全国平均水平。该研究院认为，造成这一现象的原因并非仅仅是单个企业的竞争力问题，而是产业区位、基础设施、营商环境以及监管重叠等一系列结构性因素共同作用的结果。研究院特别建议，应将北部工业园区从简单的生产制造场所转型为集研发、信息通信技术、检测认证、初创企业和社会基础设施于一体的高密度、多功能产业园区。（京畿道新闻门户网站）

相比之下，如第001-007号报告所述，韩国南部正在重新连接以龙仁、华城、平泽和利川为中心的半导体产业集群；以水原和城南为中心的研发和人工智能产业集群；以始兴和光教为中心的生物技术和高科技制造业集群；以及大规模的电力、水利和交通基础设施。由于高科技产业本身就倾向于选择拥有现有企业、科研院所、高校和人才的地区，因此，一个产业集群带动另一个产业集群的自我强化集聚现象很容易发生。

京畿道也意识到了这一点。到2026年，京畿道计划将包括板桥、始兴、富川、河南、议政府和城南综合产业园区在内的六个人工智能创新集群整合为一个单一的合作网络，并促进127家入驻企业和成员企业的技术开发、人才引进、开放式创新和投资对接。值得一提的是，议政府已被纳入北部人工智能中心。京畿道已开始从以板桥为中心的单一人工智能模式向多中心模式转型。（京畿新闻门户网站）

此外，2026年3月公布的“京畿道北部2040年大开发计划”涵盖了高阳日山-杨州科技谷、南杨州望石都市高科技产业园区、国防风险投资中心、国防产业创新集群、气候技术、人工智能、无人机、机器人和半导体等新兴产业的基础建设。然而，京畿道提出的约160万亿韩元的生产涟漪效应和68万亿韩元的增加值涟漪效应仅仅是基于长期规划的预测结果，必须与实际投资、企业搬迁和就业情况区分开来。（京畿道新闻门户网站）

因此，这个话题的核心问题不是“是否要在北方建设更多工业园区”。

更重要的是，是将南方成功的产业结构复制到北方，还是将北方独特的特征（如空间、法规、安全、文化、环境和农业）与人工智能相结合，创造新的产业组合。

京畿道的黄金时期并非压制南部高科技产业发展的时期，而是能否在未来两到三年内建立起新的区域创新网络，在扩大南部增长优势的同时，将研发、人才、企业支持、示范和投资的协同效应向北部和东部地区传播。

京畿道的工业空间长期以来一直集中在南部。

大型企业生产基地、半导体和电子公司、科研院所、大学以及工业园区遍布水原、城南、华城、龙仁、平泽和利川等地。板桥已发展成为信息通信技术、游戏、人工智能和平台公司的聚集地，而龙仁、华城、平泽和利川正在连接起来，形成全球半导体生产中心。

这种结构的优势在于，当一家公司加入时，不仅仅是该公司本身加入。

合作伙伴公司接踵而至。
人才涌入。
研发机构建立起来。
风险投资和专业服务不断增加。
教育机构也随之转型以满足行业需求。

这就是集聚经济。

相反，京畿道北部相对于其人口规模而言，工业生产和创新机构的比例较低。截至2019年，北部地区占全国生产总值（GRDP）的17.3%，远低于当时约26%的人口占比。据分析，2021年北部地区工人的平均月薪约为263万韩元，仅为京畿道南部平均月薪约294.2万韩元的89.4%。由于这是历史数据，应将其视为历史官方基准线。（韩联社）

因此，人工智能和高科技产业时代中的区域差异并非从零开始。

它再次从现有公司→研究机构→大学→人才→投资→基础设施之间的差异开始。

如果这种结构不加以控制，对高科技产业的投资本身可能会加剧现有的差距，而不是缩小区域差距。

在制定平衡的区域发展政策时，最需要注意的一点是，要将工业园区或投资计划的面积与区域增长等同起来。

以下几点必须加以区分。

• 工业园区发展 ≠ 企业集群
• 吸引企业的谅解备忘录≠实际投资
• 投资计划 ≠ 实际资本支出
• 预期就业人数 ≠ 实际就业人数
• 研究设施的建立≠研发成果
• 指定人工智能中心并不等于形成人工智能生态系统。

京畿道经济研究院对2026年的分析也显示，京畿道北部综合工业园区生产效率低下并非仅仅是园区数量不足，而是产业结构、基础设施、营商环境以及法规重叠等诸多因素复杂相互作用的结果。（京畿道新闻门户网站）

因此，仅仅在北方建造更多的工业园区并不能自动创造出像南方那样的创新生态系统。

南方国家的竞争力并非仅仅源于工厂。

周边地区有半导体制造厂、材料、零部件和设备公司、科研院所和大学，甚至还有住宅、交通、教育和文化基础设施，方便技术人才迁入。

京畿道北部产业政策的核心也必须从提供工业用地阶段转向设计生态系统阶段。

第一个变化是企业选址标准正在从土地转向生态系统。

高科技公司搬迁并非仅仅因为土地价格低廉。

• 是否有高水平人才？ 
• 是否有研究机构？
• 你们有合作伙伴公司吗？
• 能证明吗？
• 你能和投资机构会面吗？
• 我们还会考察居住环境是否良好。

第二个变化是人工智能扩大了行业范围。

人工智能产业不仅仅指板桥的软件公司。

• 国防+人工智能
• 农业+人工智能
• 物流 + 人工智能
• 内容 + 人工智能
• 旅游 + 人工智能
• 制造业 + 人工智能
• 无人机+人工智能
• 现有的区域产业可以被重新定义，例如通过气候产业+人工智能。

这实际上为京畿道北部带来了一个机遇。

第三个变化是研发中心和示范区可以不同。

人工智能、机器人、自动驾驶、无人机和智慧农业需要广阔的空间和实际的工业场所。

京畿道研究院提出的到2026年将北部工业园区打造成为无人机、城市空中交通、自动驾驶、智能物流、可再生能源100%（RE100）和分布式能源等技术的特别示范区，也是基于同样的背景。（京畿道新闻门户网站）

第四点是交通运输方面的变化。

如果第 008 号中分析的 GTX 真的与未来的 KTX、SRT 和广域公路相连，那么北部地区的人才获取途径也可能会发生变化。

换句话说，在人工智能时代，北方国家的战略不应该是通过与南方国家竞争来建立另一个半导体中心，而是将南方国家难以拥有的示范空间和产业特征转化为新的竞争力。

京畿道在 2026 年推行的最重要的变革之一是人工智能中心的多核化。

由板桥、始兴、富川、河南、议政府和城南综合产业园区等六个人工智能创新集群组成的委员会于2026年4月正式成立。该委员会为127家入驻企业和成员企业提供技术开发、人才对接、开放式创新和全球投资对接等领域的支持。（京畿道新闻门户网站）

目前正在探索一种方法，将板桥地区龙头机构（如思科和韩国科学技术院）的资源与其他中心的初创企业联系起来。

这种结构很重要。

这是因为这种做法有可能从将所有公司聚集在板桥，转变为与其他地区共享板桥的技术、资本和人才。

第二个轴线是京畿道北部发展2040。

2026年3月公布的规划包括高阳一山科技谷、杨州科技谷、南杨州望石都市高科技产业园区、国防风险投资中心和国防产业创新集群以及气候科技集群。（京畿道新闻门户网站）

第三点是制定规章制度和对现有工业园区进行结构性改进。

2026年，京畿道研究院提议修订现有体系，将北部综合工业园区改造为高密度、多功能设施，以容纳研发中心、知识服务提供商、信息通信技术公司、测试认证中心和创业空间。该研究院还建议有选择地放宽工厂总产能限制，并规范对新兴产业、环保项目和创造就业领域的投资咨询程序。（京畿道新闻门户网站）

换句话说，近期的政策正逐渐从单纯的“在北方建设工业园区”转向“改变北方的产业生态系统”。

高科技产业的空间集中并非京畿道独有的现象。

在全球范围内，半导体、人工智能和生物产业都表现出强烈的趋势，即在已经拥有研究人员、公司、大学、资本和基础设施的地区进行额外投资。

鉴于此问题，韩国政府在其2026年产业研发政策中提出了相关方向，旨在缓解首都圈的研发集中度，拨款约2万亿韩元用于区域增长引擎研发，并计划到2030年建立30个以区域创新机构为中心的产学研联合实验室。与此同时，韩国政府还致力于建设500家人工智能工厂和15个领先的制造人工智能模型。（Motir）

从京畿道的角度来看，这项政策有两面性。

由于整个京畿道都属于首都圈，因此在国家层面的区域平衡政策中，京畿道可能获得的扶持优先级较低。

然而，京畿道内部，南北两地的工业基础存在显著差异。

换句话说，京畿道北部处于双重地位：虽然它在国家层面上是首都圈的一部分，但在产业结构方面，它与一些非首都地区存在类似的脆弱性。

因此，北部地区的发展政策需要制定单独的战略，以应对“它是首都地区，所以已经足够了”的国家框架和“它必须像京畿道南部一样发展”的省内框架之间的矛盾。

虽然它是基于过去的标准，但如果你查看起跑线，结构就很清楚了。

2019年，京畿道北部地区的地区生产总值（GRDP）占京畿道总地区的17.3%。当时，该地区的人口占比约为26%。（韩联社）

同期，京畿道约89.2%的研究机构位于南部，而北部仅占约11%。（京畿道新闻门户网站）

此外，京畿道经济研究院发布的最新2026年研究报告也证实，北部地区综合工业园区的生产效率低于南部地区和全国平均水平。（京畿道新闻门户网站）

另一方面，议政府是2026年建成的六大人工智能创新集群基地中北部地区的代表性中心。与板桥、城南、始兴、富川、河南等现有工业和城市地区相比，北部地区的人工智能中心密度尚不高。（京畿道新闻门户网站）

因此，如果将这些数字联系起来，就不是简单的“过去的空白”。

这表明，人工智能时代的新投资建立在已有优势地区的创新资产之上的结构可能会继续下去。

但另一方面，北方也在同时形成新的产业资产，例如议政府人工智能中心、高阳杨州科技谷、望石都市高科技产业园区以及国防、无人机和气候技术产业。

因此，将当前形势视为一个转折点，而不是差距已经确定的状态，是合理的。

第一个问题是研发差距。

高科技产业最重要的资源之一是企业研究机构、大学以及测试和认证机构，但现有的研发资产严重集中在南方。

第二家是Anchor Company GAP。

虽然龙仁、华城、平泽和利川等地拥有世界一流的半导体公司，但北部地区能够吸引同等规模产业生态系统的龙头企业相对较少。

第三个问题是人才缺口。

高科技公司更倾向于选择顶尖人才可能迁入的地区。如果产业、高校、住房、文化和交通之间缺乏联系，仅仅依靠吸引企业很难留住人才。

第四个问题是基础设施差距。

交通、电力、水、工业支持机构和试验场等基础设施需要长期投资。

第五个是监管缺口。

京畿道经济研究院分析指出，由于增长管理区、军事保护区和开发限制区等法规重叠，北部地区在新产业选址和示范项目方面面临诸多制约。（京畿道新闻门户网站）

第六点是投资公告与实际生态系统之间的差距。

即使宣布在北方建设科技谷、工业园区和人工智能集群，也需要单独跟踪企业入驻、研发、就业和投资成果是否真正实现。

为了缩小区域产业差距，必须衡量区域创新能力。

仅对地区生产总值（GRDP）进行简单比较是不够的。

至少，我们必须将企业→科研院所→研发人员→大学→投资→专利→示范→规模化→高薪就业联系起来。

特别是京畿道，需要为其 31 个市郡制定创新资产地图。

• 人工智能公司都位于哪里？
• 该研究所位于哪里？
• 测试设备位于哪里？
• 大学研究人员都去哪儿了？
• 我们必须从空间上连接投资机构所在的区域。

在2026年京畿道量子半导体晶圆厂利用支持计划中，京畿道政府将向省内15家企业和高校提供高达3000万韩元的资金，以支持它们使用韩国纳米技术研究院和成均馆大学的晶圆厂。这表明，共享先进的研发基础设施是可行的，而不是由单个企业完全拥有。（成均馆大学）

如果将这一概念应用于北方，则无需重建所有先进的科研设施。

还可以建立共享研发基础设施，让北方公司使用南方的研究设备、大学和专家。

判断区域发展是否均衡的最终标准不是工业园区的面积。

• 北方居民的收入是否在增长？
• 年轻人在这个地区能找到好工作吗？
• 本地企业的销售额是否在增长？
• 我们需要观察中小企业是否正在进入新的供应链。

2026年京畿道人工智能创新集群正式启动，为127家入驻企业和会员企业提供技术开发、人才招聘、开放式创新和全球投资对接等服务。此外，集群还为人工智能技术研发提供专项支持，每家企业最高可获得3000万韩元的资金。（京畿道新闻门户网站）

重要的是要按地区追踪这种支持情况。

必须能够确定支持结果来自板桥企业还是议政府企业，以及北方企业是否与南方龙头企业合作。

此外，京畿道研究院建议，为提升北部工业园区的竞争力，应将工人宿舍、托儿所、文化设施和医疗设施等必要的社会基础设施整合到园区内。（京畿道新闻门户网站）

这与第 006 号青年就业分析有关。

如果一个地区只吸引企业而不吸引年轻人居住，就很难形成先进的产业生态系统。

京畿道最大的结构性问题之一是其结构使得成功的地区更容易取得成功。

以龙仁市为例，当一家半导体公司迁入时，材料、零部件和设备公司就会随之而来，电力、水利和道路基础设施也会扩展，专业劳动力培训也会集中进行。

这在工业上效率很高。

问题在于，在此过程中，公共投资和企业支持也可能进一步向同一地区转移。

相反，北方地区工业基础薄弱，难以吸引企业。由于企业数量少，研发和技术人才短缺，这反过来又可能导致“低密度陷阱”，使高科技企业难以进入。

然而，将整个北部地区定义为一个单一的脆弱区域是不准确的。

高阳市有潜力与内容、会展、生物和人工智能连接；坡州市有潜力与展示、内容和物流连接；议政府市有潜力与人工智能和服务连接；杨州市有潜力与制造业、国防和科技谷连接；南杨州市有潜力与望石都市高科技产业连接；延川市和抱川市有潜力与农业、生物、无人机和国防连接。

因此，北方发展的关键不是复制南方，而是将各个地区的产业特点结合起来。

第一个原因是，未来南方高科技产业的投资很可能会进一步增长。

如第 001 号和第 003 号文件所确认，对龙仁、华城、平泽和利川半导体超级集群的投资计划将持续很长时间。

一旦这项投资真正开始实施，很可能还会有更多的公司、人才和研发活动转移到南方。

第二个原因是北方的工业基础设施目前正在建设中。

目前，高阳市一山科技谷、杨州科技谷、南杨州望石都市高科技产业园区以及人工智能、国防和气候技术等领域的规划正在同步推进。（京畿道新闻门户网站）

第三个原因是，GTX、KTX 和 SRT 等广域交通网络有可能改变北方的工业区位条件。

如第 008 号分析所述，如果旅行时间减少，人才到北方公司工作的机会范围也会发生变化。

第四个原因是京畿道人工智能集群仍处于网络发展的早期阶段。

在板桥形成一个能够吸收所有资源的结构之前，它可以将技术、人才和投资的流动与其他中心（如议政府）连接起来。

因此，2026 年至 2028 年是设计分散和连接原则的黄金时期，趁京畿道高科技产业的空间结构尚未再次固化。

12-1. 基本地方政府黄金时间应用案例①——龙仁特级市

龙仁是京畿道高科技产业优势与空间集中风险最具代表性的地区。

在龙仁，以国家和一般工业综合体为中心的大规模半导体投资正在进行中，正如第 007 号文件所确认的那样，正在形成一个产业规模，从长远来看，仅电力供应就需要超过 10 GW 。

产业集聚本身并不是问题所在。

相反，龙仁半导体生态系统的成功对于京畿道乃至整个韩国的产业竞争力都至关重要。

问题在于，随着龙仁市的发展壮大，公共研发、技术人才、初创企业、材料、零部件和设备公司，甚至产业支持机构都可能集中在龙仁市及其周边南部地区。

因此，龙仁的黄金时代不是为了分散工业增长，而是为了创造一种结构，使增长的外部性扩散到整个京畿道。

例如，龙仁市大型企业的需求问题可以转化为人工智能流程改进、机器人、物流、材料、设备、能源和环境等领域的任务，从而使京畿道（包括北部地区）的中小企业、大学和初创企业能够参与联合开发。

这样一来，龙仁就不仅仅是一个简单的产业集群，而是京畿道所有企业的需求锚点。

换句话说，我们不应该将龙仁的成功视为区域差异问题，而应该关注这种成功在供应链和研发领域所能达到的程度。

12-2. 基层地方政府黄金时间应用案例②——高阳特区

高阳市是一个典型的例子，北方可以在不复制南方模式的情况下，建立新的高科技产业组合。

高阳市日山科技谷被列入《2026年京畿道北部发展战略》重点产业中心之一。根据最初的规划，日山科技谷占地约87.2万平方米，旨在吸引生物医药、媒体内容和高科技制造企业。规划阶段的预测数据包括新增1.8万个就业岗位和1.6万亿韩元的投资，但这些应被视为基于商业计划的预期效果，而非实际结果。（京畿道新闻门户网站）

高阳市的优势不在于拥有建设半导体工厂的土地。

关键在于，城市基础设施可以与内容、服务和人工智能相结合，例如 KINTEX、广播和内容产业、医疗和生物资产、首尔的交通便利性以及未来的 GTX-A。

因此，猫型AX是

• 内容 + 生成式人工智能
• 会展+人工智能
• 生物/医学 + 人工智能
• 城市服务产业化与人工​​智能的结合或许是更合适的方向。

特别是，如果将日山科技谷、KINTEX 和广播视频谷连接成一个集商业、示范、展览和投资于一体的生态系统，就有可能创建一个与南方制造业型高科技产业不同的北方数字服务集群。

高阳的黄金时代并非科技谷的完成。

现在是时候真正决定哪些公司入驻以及建立哪些跨行业联系了。

第一个损失是高科技产业差距的自我强化。

如果更多公司迁往南方，研究机构和人才也会随之迁入，从而形成吸引新公司的良性循环。

在北方，可能会出现相反的循环。

第二类是青年人。

如果北方的年轻人为了寻找更好的工作而迁往南方或首尔，当地企业将难以招到人才，当地的消费和税收收入可能会下降。

第三点是产业政策的财政效率。

如果只是建立工业园区，而不吸引企业、研发公司和人才，大规模的公共投资就不会带来实际的生产力和就业。

第四点是北方独立产业的发展机遇。

北方国家虽然姗姗来迟地模仿南方半导体模式，但可能会错失一些本可以抓住的产业机遇，例如国防、无人机、内容、气候技术和智慧农业。

第五点是社会成本。

当产业、收入、教育、医疗保健和交通运输方面的差距相互交织时，就会形成根深蒂固的区域差距，仅靠简单的产业支持难以解决。

相反，京畿道具备利用南北差异打造单一产业网络的条件。

南方拥有世界一流的制造业和研发资源。

北部地区拥有相对广阔的示范空间、国防和边境地区、内容和旅游资源以及环境和农业资源。

将两者连接起来，就能实现新的角色划分。

例如

• 南方人工智能公司 → 北方无人机与国防演示
• 南方机器人公司 → 北方物流与农业示范
• 南方半导体公司 → 北方中小制造公司 AX
• 它的结构类似于板桥创业公司→高阳内容和会展市场。

这与强制分散产业的政策不同。

它是一种在保持现有工业集群生产力的同时，将技术、研发、示范和商业化等某些功能在空间上连接起来的方法。

这样一来，南北双方就不会是零和关系，而是会成为一个单一的分布式创新系统。

京畿道各市县需要31 个创新扩散运行时间。

尤其需要追踪创新流动，而不仅仅是追踪各地区的补贴规模。

当南方大企业的需求→北方中小企业的技术开发→联合示范→交付→销售等联系出现时，高科技产业的经济影响就超越了行政边界。

AX 不应该被用作衡量均衡发展的工具，而应该被用作发现增长停滞点的情报工具。

机遇 + 结构性风险

京畿道高科技产业向南部集中，并非仅仅是政策失败的结果。

半导体、人工智能和生物技术等高度依赖公司、人才和研发的行业，本质上具有很强的集聚效应。

因此，抑制南部地区的集聚可能不利于京畿道的整体竞争力。

问题是，南方国家的成功是否与北方国家有关。

目前也观察到了一些积极的变化。

议政府已被纳入京畿道人工智能创新集群的六大中心之一，京畿道也已建立合作机制，将板桥等龙头机构的资源与其他集群对接。（京畿道新闻门户网站）

高阳市、杨州市、南杨州市等地也在大力发展新的产业中心。（京畿道新闻门户网站）

另一方面，即使在京畿道经济研究院最新的2026年分析中，北部工业园区的生产效率仍然低于南部，涉及监管、产业结构、基础设施和企业支持等方面的复杂问题依然存在。（京畿道新闻门户网站）

因此，当前阶段被确定为机遇+结构性风险。

机遇在于将南方世界级的工业资产与北方连接起来的潜力，而结构性风险在于对人工智能和高科技产业的投资可能会强化现有的产业集群，进一步扩大京畿道内部的创新差距。

在未来的运行时分析中，至少需要持续跟踪以下证据。

1. 31个城市和县的地区生产总值
2. 南部和北部地区生产总值份额的变化
3. 人均地区生产总值差异
4. 市县制造业产值
5. 工业综合体生产价值和就业效率
6. 按城市/县划分的公司数量
7. 高科技公司数量
8. 人工智能公司和初创企业的分布
9. 企业研究机构分布
10. 区域研发投资份额
11. 国家和京畿道研发项目受益地区
12. 研发人员分布
13. 高技能青年劳动力的净迁移
14. 各市县平均工资
15. 半导体、人工智能和生物技术领域的新招聘
16. 各地区风险投资流入情况
17. 新成立的公司和规模扩大的公司数量
18. 人工智能创新集群成员企业及入驻企业的成就
19. 集群间联合研发项目数量
20. 南方集团-北方公司供货合同
21. 北部科技谷实际租户公司数量
22. 高阳、杨州和望硕先进产业园区的实际投资额
23. 北部工业园区空置率和运营率
24. 由于监管问题，投资和许可审批流程有所延误。
25. 北方高科技产业的就业和收入增长率

目前最大的数据缺口是，虽然京畿道高科技产业的总投资额已经公布，但很难用单一数据集来追踪这些投资是如何分配到31个市县的研发、就业、企业销售和供应链中的。

运行时链

高科技产业投资 → 企业集聚 → 研发与人才 → 供应链 → 本地企业参与 → 就业与工资 → 消费与税收 → 追加投资 → 加强南方集中或向北方和东方扩张

这项分析的首要证据是人工智能时代之前就已存在的创新差距。2019年，京畿道北部地区的地区生产总值（GRDP）占全省总量的17.3%，而其人口占比却低于约26%。分析显示，当时该省约89%的研究机构都位于南部。由于这些数据并非当前数据，因此仅限于历史官方基线。（韩联社）

第二个证据是，很难将这种差距仅仅视为历史遗留问题。京畿道经济研究院分析指出，即使到了2026年7月，京畿道北部综合工业园区的生产效率仍将低于京畿道南部和全国平均水平。该研究院认为，造成这种差距的原因并非简单的企业竞争力，而是产业区位、监管、基础设施和营商环境等多方面因素共同作用下的结构性问题。（京畿道新闻门户网站）

第三点是政策转变。到2026年，京畿道已将板桥、始兴、富川、河南、议政府和城南综合产业园区的六个人工智能创新集群整合为一个统一的合作体系，并开始为127家入驻企业和成员企业推进技术开发、人才引进、开放式创新和投资对接。（京畿新闻门户网站）

第四点是北部的新兴产业基地。《京畿道北部发展规划2040》将高阳-杨州科技谷、南阳州望石都市高科技产业园区以及国防、人工智能、无人机、机器人、半导体、气候技术等产业列为核心产业轴心。然而，其中预计的160万亿韩元产值带动效应和68万亿韩元增加值效应均为长期预测，不能作为实际结果。（京畿道新闻门户网站）

第五点涉及北部地区的发展战略。京畿道研究院最近的一项分析提出，应将北部工业园区从低密度、单一的制造空间转型为高密度、多功能的创新区，集研发、信息通信技术、测试认证、初创企业、住宅和文化于一体，同时将其打造为无人机、城市空中交通、智能物流和分布式能源等技术的示范区。（京畿道新闻门户网站）

本次分析留下的结构性见解

解决京畿道产业差距最危险的方法，就是简单地把“南方产业太多，所以要分给北方”这种分配逻辑。

工业集中于南部并不是京畿道的弱点。

它是韩国在全球半导体和人工智能竞争中可以利用的最强大资产之一。

因此，减缓南方的发展速度并非解决之道。

问题在于这种增长带来的连锁反应。

如果半导体工厂在龙仁建立，投资在华城、平泽和利川扩大，而需求仍然仅限于南方公司，那么区域差距将会扩大。

另一方面，如果高阳、坡州、议政府、杨州和抱川的企业和大学解决了龙仁企业所需的人工智能、机器人、设备、环境和物流问题，甚至签订了供应合同，那么生产设施的选址和产业效应的扩散程度就成了独立的问题。

因此，未来区域均衡发展应该是机会再分配，而不是工厂再分配。

与其强行搬迁工厂，不如让研发机会、示范机会、供应链准入机会、人才、数据和投资者渠道得以保留。

目的是移动它。

在人工智能时代，这比过去更有可能实现。

研究人员在龙仁，验证地点可能是抱川。

板桥人工智能公司可以解决延川的农业问题。

城南的创业公司可以在高阳的内容产业中验证其技术。

杨州的一家制造企业可以与龙仁的一家大型半导体公司开展合作项目。

这是分布式区域 AX。

北方也需要摒弃追随南方的思维模式。

拥有众多半导体工厂并不意味着一个地区就是高科技地区。

如果将人工智能与北方国家的边境、国防、无人机、农业、物流、内容、旅游和气候环境相结合，就能使其成为南方国家难以轻易复制的切实资产。

因此，北方的目标不应该是创造多个“第二个龙仁”或“第二个板桥”，而是创造只有在北方才有可能的新型产业联盟。

此时，南方科研院所、企业和高校必须与北方示范产业基地对接。

归根结底，京畿道的均衡发展并非仅仅是将南北差距缩小一个数字就能实现的。

如果南方人口从 100 增长到 150，而北方人口从 30 增长到 35，那么差距将进一步扩大。

反之，如果北方从 30 增长到 60，并拥有不同的产业竞争力，那么空间差距可以在不阻碍南方发展的情况下缩小。

因此，未来需要关注的不是简单的投资额，而是增长扩散率——即一个地区高科技产业的增长在多大程度上转移到了其他地区的公司、人才和就业。

第 001 号高科技产业生态系统、第 002 号人工智能区域差异、第 003 号中小企业供应链、第 006 号青年未来就业、第 008 号 GTX 生活区，最终都汇聚成一个主题。

如果产业链→人工智能→企业→人才→交通→地区未能连接起来，即使高科技产业发展，区域差距也可能扩大。

反之，如果以相反的方式连接，京畿道南部的资源集中度可以作为推动所有 31 个市县发展的增长引擎，而不是弱点。

黄金时代论题——京畿道先进产业的黄金时代并非压制南部半导体、人工智能和生物技术产业发展、分散投资的时机。京畿道未来空间格局的演变，将取决于未来两到三年内，我们能否构建一个“分布式创新体系”。在这个体系中，工厂仍将留在南部，但增长机遇却能通过连接南部的大型企业、研发、人才和资本与北部的国防、无人机、内容、农业、气候和示范基地，在京畿道全境流动。